CM²O — Automação, IA e a Realidade do Mercado
O que vemos no mercado é que Proliferam promessas de “IA mágica” em vídeos na Internet, principalmente em redes sociais. Na prática, muitas ofertas são camadas de marketing sobre ferramentas prontas em nuvem, sem garantias de continuidade, sem clareza sobre segurança e sem governança. Não existe “compliance com todas as normas e todas as ISO”: isso é impossível. A quantidade de Normas e de Requisitos nelas é enorme e muitas delas são para aplicação em cenários distintos.
1. Introdução
Acreditar e se aventurar em usar "Receitas Prontas" e supostamente com funcionalidades e infraestruturas gratuitas oferecidas e mantidas por Plataformas em Nuvem é certeza de insucesso e frustração no eventual uso desse modelo e solução.
Que o digam grandes empresas Tech que embarcaram nessas promessas por modismo, para parecerem atuais, modernas, mas não tiveram cautela para avaliações dessas soluções e validar suas promessas.
Há diversos relatos dos altos prejuízos de toda à natureza que estão amargando, além de retorno à versão anterior, sem tais sistemas.
Por outro lado, startups médias estão apresentando soluções comprovadamente sólidas e eficientes, desenvolvidas com método, engenharia e arquitetura inteligentes.
Dependência de serviços frágeis, ausência de processos e de taxonomia mínima resultam em soluções instáveis e sem credibilidade.
Adicionalmente, via de regra módulos que integram as bibliotecas dessas Plataformas são desenvolvidos por terceiros e adicionadas ali voluntária e gratuitamente por eles. Entretanto, não há garantias de funcionalidades comprovadas, não há verificações, não há benchmarks, não se disponibiliza códigos muitas vezes, não se explicam metodologias, não se revelam escolhas decorrentes de Engenharia de Requisitos, e menos ainda de pipeline.
Ao se instalar tais produtos, a suposta gratuidade se revela na tela: são dezenas de pedidos de "refund" feitos pelos desenvolvedores de scripts/módulos usados.
E quem garante a manutebilidade, atualizações, disponibilidade e estabilidade desses itens!?
2. Desenvolvimento
O que se espera no desenvolvimento de um Sistema em Computação:
- Arquitetura modular e confiável;
- Dados sintéticos no desenvolvimento, sem exposição de dados reais;
- Separação de responsabilidades: forneçer o ecossistema e orientação;
- A governança de dados reais cabe ao cliente;
- Taxonomia e contexto: IA operando nos assuntos do negócio, não no “universo infinito”; e
- Orientação de backup no modelo 3-2-1 criptografado.
Tenho autoridade técnica e acadêmica para afirmar que o ecossistema CM²O é construído com boas práticas alinhadas à LGPD e aos controles das ISO 27001/27002/27701. Isso significa engenharia responsável, não “selo de vitrine”.
O que se deve esperar do cliente:
Para automação sustentável, a empresa usuária precisa ter o mínimo de governança:
- Plano de governança de dados — quem acessa o quê.
- Políticas de backup e recuperação — banco, fluxos e configurações.
- Políticas internas de privacidade — decidir quais dados podem ser processados e como filtrá-los.
- Taxonomias de assunto — opções claras para classificar mensagens e documentos.
- Entendimento do ciclo de vida — ajustes, testes e manutenção contínua.
Realismo e mudança de paradigma
Na CM²O não vendemos ilusões do tipo:
'“Qualquer um faz IA em minutos”, porque é mito.
Sem engenharia, governança e cultura, surgem boicotes internos, falhas e frustrações.
Não obstante, a adoção de IA é uma transição sem volta: quem não se adaptar ficará para trás.
Exemplos práticos já comprovam:
- Diagnósticos médicos que juntas profissionais acertam em 20% podem ser auxiliados por IA com acurácia acima de 80%. É impossível ignorar ganhos como esse.
- Redução de custos fixos em instituições e empresas, redefinindo processos e empregando os recursos humanos em tarefas adequadas: pensar e produzir novas soluções, ideias que melhorem o fluxo e otimizem os recursos usados.
A decisão correta não é “se” usar IA, mas “com quem” e “como”. Avalie qualificações, experiência prática e postura sobre governança, privacidade e manutenção.
Conclusão
A Tecnologia está pronta, eficiente, confiável.
Mas a Realidade na Implantação de Sistemas mostra:
- Resistência cultural → continua sendo o maior obstáculo, seja por medo, por apego ao status quo ou pela falta de engajamento da alta administração.
- Fator humano → sem incentivo, sem requalificação, sem liderança firme, a mudança não se sustenta.
Eu já enxerguei isso com clareza: a IA hoje é como a máquina a vapor na Revolução Industrial. Não veio para tirar postos simplesmente, mas para deslocar funções repetitivas e abrir espaço para trabalho de maior valor agregado.
E a minha postura é esta:
“Na CM²O, não prometemos mágica: entregamos engenharia, precisão e confiança — porque o futuro já zarpou, e quem não avançar ficará para trás."
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